인과관계와 상관관계는 통계학 및 연구 방법론에서 중요한 개념입니다. 이 두 용어를 비교하면 다음과 같은 차이점을 찾을 수 있습니다: 인과관계와 상관관계 차이점 인과관계: 인과관계(因果關係)는 원인과 결과의 연관관계를 말한다 - 인과관계는 한 사건 또는 변수가 다른 사건 또는 변수에 직접적인 영향을 주는 관계를 의미합니다. - 인과관계를 확인하기 위해서는 원인과 결과 사이에 시간적 순서와 인과적 메커니즘이 존재해야 합니다. - 인과관계를 확인하기 위해 잘 설계된 실험 또는 원인과 결과 간의 관련성을 확인하는 원인-결과 연구가 필요합니다. - 예를 들어, A가 발생하면 B가 발생하는 것을 확인하고 A를 조작하여 B에 영향을 줄 수 있다면, A는 B의 인과적인 원인이 될 수 있습니다. 상관관계: 상관관계(相關..